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    組學
    組學

    基因組學

    人類有46條染色體,其中包含30億DNA堿基對,這些堿基構成了生物遺傳最基礎的物質。生物體DNA堿基序列發生突變、缺失、插入等變化可能與許多種疾病包括腫瘤、代謝疾病、心血管疾病、神經退行性疾病以及其他遺傳性疾病有關。此外,DNA堿基的異常甲基修飾等表觀遺傳改變也會導致基因表達量的變化,從而導致各類疾病的產生。因此,從基因突變以及甲基化修飾等層面進行檢測是研究疾病的重要方向。

    轉錄組學

    RNA是以DNA的一條鏈為模板,以堿基互補配對原則,轉錄而形成的一條單鏈,主要功能是實現遺傳信息在蛋白質上的表達,是遺傳信息向表型轉化過程中的橋梁。 RNA家族包含很多成員:mRNA、lncRNA、miRNA、circRNA等。這些RNA的表達量異常和幾乎所有的疾病都相關。因此,從各類RNA的表達量水平進行檢測是研究疾病的重要方向。

    蛋白質組學

    蛋白質(protein)是生命的物質基礎,是有機大分子,是構成細胞的基本有機物,是生命活動的主要承擔者。沒有蛋白質就沒有生命。蛋白質的表達量異常,包括磷酸化,糖基化等修飾的異常,蛋白質間相互作用異常都會引起疾病的發生。通過質譜方法可以鑒定蛋白種類以及高通量的蛋白表達量檢測,通過ELISA,WB等方法可以確定蛋白的表達量。

    單細胞測序

    代謝組學(Metabonomics/Metabolomics)是效仿基因組學和蛋白質組學的研究思想,對生物體內所有代謝物進行定量分析,并尋找代謝物與生理病理變化的相對關系的研究方式,是系統生物學的組成部分。其研究對象大都是相對分子質量1000以內的小分子物質。先進分析檢測技術結合模式識別和專家系統等計算分析方法是代謝組學研究的基本方法。

    生信分析

    生物信息學分析是隨著生命科學和計算機科學的迅猛發展產生的一種新興技術。通過綜合利用生物學,計算機科學和信息技術可以從各類組學海量的高通量數據中揭示大量而復雜的生物數據所賦有的生物學奧秘。

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