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    DIA

    DIA(Data independent acquisition)技術是新一代蛋白質組學分析技術,由蛋白質組學屆巨擘Ruedi Aebersold教授開創,是基于質譜的生物樣本數字化技術,被Nature Methods雜志評為2015年最值得關注的技術。

    技術簡介

    與傳統的DDA數據采集需要依賴一級質譜信號不同,DIA數據采集過程中不依賴一級信號,而是將質譜整個全掃描范圍分為若干個窗口,高速、循環地對每個窗口中的所有離子進行選擇、碎裂、檢測,從而無遺漏、無差異地獲得樣本中所有離子的全部碎片信息。從而實現對樣本中蛋白質組的相對定量。這樣的技術流程融合了傳統蛋白質組學“鳥槍法”(shotgun)和質譜絕對定量“金標準”選擇反應監測/多反應監測(SRM/MRM)技術的優勢和特點。





    與傳統的DDA采集模式相比,DIA技術在檢測結果上具有以下優勢:

    1、數據采集更完整




    2、DIA定量更穩定




    3、DIA更能檢測到低豐度信號

    DIA技術流程

    吉凱基因DIA技術優勢


    1、先進的分析儀器-----HF X



    2、專業的分析軟件-----Spectronaut Pulsar



    3、嚴格的質量控-----iRT保留時間校正


    4、專業的實驗團隊(深耕蛋白質組學多年,由多名博士及相關專業技術人員組成,能處理各種不同類型樣本)


    5、強大的生信分析能力(除GO,KEGG等常規的分析外,還能進行IPA,趨勢聚類,蛋白質相互作用以及其他個性化分析)

    參考文獻

    1.Herrington D M, Mao C, Parker S J, et al. Proteomic architecture of human coronary and aortic atherosclerosis[J]. Circulation, 2018, 137(25): 2741-2756.

    2.Liu Y, Buil A, Collins B C, et al. Quantitative variability of 342 plasma proteins in a human twin population[J]. Molecular systems biology, 2015, 11(2): 786.

    3.Liu Y, Borel C, Li L, et al. Systematic proteome and proteostasis profiling in human Trisomy 21 fibroblast cells[J]. Nature communications, 2017, 8(1): 1212.

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